Anaconda3是专门为Python/[k1/]分析而存在的软件。通过Anaconda3,用户可以方便地管理一些常用的数据包和代码。可以说是非常专业的软件,需要的用户可以下载安装。
Basic 简介
Anaconda是一个开源Python分发版本,包含了超过180个科学包,比如conda、Python及其依赖项。Anaconda 可以很容易地安装在科学工作中经常使用的数据包中。您可以使用它来创建一个虚拟环境,以便更轻松地处理多个项目。
Anaconda是为了方便使用Python进行数据科学研究而专门打造的一套软件包,涵盖了科学领域的数据常用Python 库,自带专门解决软件环境依赖的库。
主要为包管理和环境管理提供功能,可以轻松解决多版本python共存、切换、安装各种第三方包的问题。
功能介绍
安装Anaconda后,我们可以轻松管理安装包(安装、卸载、更新)。
安装包
康达的包管理功能和pip一样。当然,你可以选择pip来安装包。
1.#安装matplotlib
2.conda安装matplotlib
卸载包装
1.#删除包
2.conda删除matplotlib
更新包
1.#包更新
2.conda更新matplotlib
查询已安装的软件包。
1.#查看已安装的软件包
2.康达列表
施用方式
Anaconda3安装方法:
下载完成后,获取一个shell脚本文件并执行它(不同版本的文件名可能不同):
进入安装程序,提示输入“ENTER”继续:
请按回车键继续
& gt& gt& gt进入
按enter并输入要阅读的用户协议。你不会真的去读吧?再次按enter键,并一直按住,直到出现以下提示,输入yes并按enter键:
请回答& # 39;是的& # 39;或者& # 39;不& # 39;:'
& gt& gt& gt是
然后提示安装位置,回车默认,进入安装。安装完成后,提示是否需要添加环境变量,输入yes,回车。安装完成后,可能会提示您安装Microsoft VSCode,如果您不想使用它,请键入no,然后结束安装。
如何确定自己的安装没有问题?
输入python命令,会出现anaconda logo,如下图,然后exit()会退出命令行:
Python命令行
检查conda命令,如查看conda版本:
康达版本
如果提示命令不存在:
Conda:找不到命令。
那么环境变量可能没有正确加载。写命令源~/。巴沙尔进入文件。bash_profile,然后执行source ~/。bash_profile。
最后,升级所有软件包以避免可能出现的问题:
康达升级-全部
使用
除了现有的默认环境,有时候我们需要根据不同的项目使用不同的python版本。原生python如何切换版本?改环境变量和软连接有点麻烦。Anaconda使得管理各种python环境变得很容易。
例如,现在您需要一个名为“test”的新python3.5环境,其用法如下:
创建虚拟环境
输入以下命令,输入y开始下载:
conda create -n test python=3.5
在离线断开的情况下,可以使用参数离线安装新环境:
conda create -n test python=3.5 -离线
切换虚拟环境
源激活测试
您还可以查看所有当前的虚拟环境,并选择需要切换的环境。例如,当您老了,忘记了您构建的环境的名称时:
康达环境列表
独立安装第三方软件包
第二步:正确切换到新环境后,安装第三方包。您可以使用python的pip命令:
pip安装熊猫
或者Anaconda的conda工具:
康达安装熊猫
卸载第三方软件包
pip卸载熊猫
查看当前环境包信息
康达列表
进出口环境
Anaconda支持导入导出来方便迁移,或者像往常一样,先进入想要操作的环境,比如test。
将环境信息导出到文件,并自行选择文件名:
康达环境出口& gtenvironment.yaml
导入环境信息,即根据配置文件创建一个新的环境:
conda env create-f environment . YAML
切换回默认环境
源激活
删除环境
康达移除-n测试-全部
回到原生python
安装完成后,打开电脑的CMD命令行(使用WIN logo键+R,然后输入CMD,点击确定)。
在里面输入python。如果返回的信息是下图中的2,提示是下图中的3,则安装成功完成。
Python数据分析软件(Anaconda3)相关下载
- 查看详情Airtest IDE(UI自动化测试工具)简体2023-12-16
- 查看详情Python代码生成器简体2023-12-10
- 查看详情AE Tool简体2023-12-08
- 查看详情wxMEdit简体2023-12-06
- 查看详情source insight黑色配置文件简体2023-12-05
- 查看详情 Airtest IDE(UI自动化测试工具) 简体 2023-12-16
- 查看详情 Python代码生成器 简体 2023-12-10
- 查看详情 AE Tool 简体 2023-12-08
- 查看详情 wxMEdit 简体 2023-12-06
- 查看详情 source insight黑色配置文件 简体 2023-12-05
- 查看详情 海龟编辑器(Python编辑器) 简体 2023-12-16
- 查看详情 DataStudio(数据库管理工具) 简体 2023-12-16
- 查看详情 火花编程 简体 2023-12-16